監督(今アイツなんか言ったか…？ま、ええか)

殆どの奴が答えられない模様

1(右)HND△
2(左)EMT君
3(一)金泰均
4(三)ドラゴン田中
5(DH)TKNUC
6(中)ﾀｶﾀﾞｷﾐﾋｺ
7(二)関東チャラ男
8(遊)OGRSYN
9(捕)マジメ君
先発 ポイテーロ
中継ぎ OGMM
抑え マスクド永谷園

役者がみんな棒読み

悲しい

ひで「あ、大丈夫ですよ！」

虐待おじさん「 多分あのシーン一番痛かったんじゃないかと思って…次はできるだけ力抜きますんで」

ひで「いえいえ、さっきの調子でOKです！」

ひで「【悶絶少年】なんですから、僕が悶絶しなきゃ商品にならないじゃないですか（笑）」

ひでは役者の鑑

飯食ってる時とか唐突に「いいよ！来いよ！」って叫ぶんや
助けてくれ

なんだこれは・・・たまげたなあ・・・

イグッ！イグッ！ア゛ーイグッ！！
いいよ、こいよ！胸にかけて胸に！

これのどこが汎用性高いんですかね

もう俺達が野獣先輩なんじゃないか

野獣先輩のポスターにクレームが集まり撤去される

これまでわたしたちは、GoogleやAmazonで検索することに慣れ親しんできたが、
検索結果の順位は「多数決の原理」で決定することが知られている。
「より頻繁にアクセスされたウェブサイト」「より売れたDVD」が上位に来る。
一方で個人の嗜好は多種多様。気の利いた情報を求める人間にとって、検索は完璧にほど遠い。
下手なキーワードを入力しようものなら、興味のもてない結果が並ぶこともしばしばだ。

一方、KIBIT（キビット）にネットでものごとを探し出させる場合、
ユーザーはキーワードを与える代わりに「自分が参考にした書籍レヴュー」
「興味をもったブログ記事」などをあらかじめ教え込む。
するとKIBITはそれらの文章を「教師データ」とみなし、ユーザーがどのような趣向をもつかを「文脈から」解析する。
この過程を経たのちに宿泊する宿を探せと命令すれば、KIBITは世間の人気順に頼らず、
ユーザーが好みそうな結果をあれこれ提示してくれる。その塩梅を、UBICのCTO武田秀樹が語る。

なんだったんやろかあれは

あと一つは？